شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - پژوهشکده فنی و مهندسی
- نویسنده مازیار دیانت
- استاد راهنما فاطمه جمشیدی حسین دهقان طزرجانی
- سال انتشار 1392
چکیده
اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راه رفتن امروزه از مسائل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. این پایاننامه یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن آنها ارائه می کند که با توجه به کلیه روشهای موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد. مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون می باشد که در مقالات و کارهای سایرین از آن به سایه و یا شبح یاد شده است. برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود. سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریم های گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهای شبح است، بدست می آید. در ایجاد این الگو از تبدیل رادون بعنوان یک ابزار قدرتمند استفاده می گردد. در این تحقیق مبنای پردازش، پایگاه داده ای متشکل از 10 ویدئو برای هر یک از 10 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی می باشد. مبتنی بر روش پیشنهادی و پایگاه داده مذکور الگوی مبنا برای 10 نفر حاصل می شود. سپس با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (pca) الگوها، شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتمک ژنتیک، مستقلاً برای الگوهای افراد آموزش می بینند و در نهایت با استفاده از داده های آزمون و این مجموعه شبکه های آموزش داده شده، در مورد کلاسی که شخص مورد نظر به آن تعلق دارد تصمیمگیری می شود. همچنین قابل ذکر است که روش پیشنهادی در این تحقیق بر روی داده های تست که در کل 200 نمونه ویدیویی از حرکت 10 نفر می باشد.
منابع مشابه
بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستمها میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیشبینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایجترین سرطانها در بین زنان است، مورد توجه میباشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحلهای انجام...
متن کاملشناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن با کمک توصیفگر بافت پویا
امروزه بررسی حرکات انسان بخش مهمی از تحقیقات در زمینه بینایی ماشین را به خود اختصاص داده است. مطالعات نشان دادهاند که انسانها توانایی زیادی در شناسایی آشنایان خود از روی برخی رفتار از جمله شیوه راه رفتن آنها دارند. از اینرو محققین برآن شدند تا از این قابلیت انسانها در ساخت سیستمهای شناسایی استفاده نمایند. این روش با امکان شناسایی در فواصل دور، عدم نیاز به اطلاع و یا همکاری فرد و همچنین عد...
متن کاملمدلکردن و بهینه سازی سنتز آنزیمی کافئیک اسید فن اتیل استر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...
متن کاملبهینه سازی عملکرد درهم شکستگی تیوبهای جدار نازک اس شکل با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به مطالعه رفتار جذب انرژی سازههای تک جدارهای اس- شکل با هشت سطح مقطع مختلف از جمله مثلث، مربع، شش ضلعی، هشت ضلعی، دایروی، مستطیلی، لوزوی و بیضوی تحت بارگذاری دینامیکی محوری پرداخته شده است. این سازهها در صنعت حمل و نقل به دلیل شکل هندسی مخصوصشان در جاهایی که محدودیت مکانی ایجاب میکند مورد استفاده قرار میگیرند. بدلیل نسبت استحکام به وزن بالای آلومنیوم، جنس سازههای ذکر شده ...
متن کاملبهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک
در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - پژوهشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023